Профессия нейро иллюстратор- плюсы работы, как начать работать и зарабатывать

Использование нейросетей для решения тех или иных задач считалось нонсенсом до недавнего времени. Но уже то тут, то там вспыхивают новости о том, как машинные алгоритмы выполняют титанический объем работы за абсурдно короткий сроки, что важно, с приемлемым качеством, поэтому возникла профессия нейро иллюстратор. И если одни смотрят на такие новости с испугом, то другие переполняются энтузиазмом. Поэтому для лучшего понимания проблемы рассмотрим суть нейросетей и разберем, как и где их используют. Все изображения,используемые в этой статье, сгенерированы в нейросети, как создавать такие и шедевры и зарабатывать на них можно узнать здесь.

Что такое нейросеть

Нейросеть – разновидность машинного обучения, в результате которого программой имитируется работа человеческого мозга. Как мозг человека воспринимает информацию, полученную из электрохимических импульсов, так и нейросети анализируют поступающую информацию, выставляют приоритеты, распознают образы и т. д.

Нейросети используют заложенные в них алгоритмы для обучения на конкретных примерах. При этом роли примеров могут играть не только изображения, но и звуки и текст. Используя специальные приемы можно добиться от нейросети желаемых результатов. Такие программы работают с большими объемами информации и могут выдавать результаты практически моментально, но есть пара нюансов.

Результат работы машинных алгоритмов почти всегда выходит грубым. Итоговый продукт может иметь множество логических ошибок, связанных с вещами, которые в реальном мире невозможны или работают по другому принципу. Поэтому на данный момент нейросети используются в большинстве случаев лишь для абстрактного искусства. И даже при таком раскладе специалисту приходится вносить свои корректировки, чтобы исправить обнаруженные недочеты.

Профессия нейро иллюстратор – закономерное явление, появившееся в результате возникновения потребности в людях, которые смогут достигать требуемых результатов при помощи нейронных алгоритмов.

Использование нейросетей

При упоминании нейронных сетей чаще всегда возникает опасение, что искусственный интеллект заменит людей и лишит их рабочих мест. Такая постановка вопроса не совсем правильная. Нейросеть на данный момент лишь инструмент, не способный работать автономно.

Машины заменили лошадей, но не заменили тех, кто ими управляет. Цеховые станки заменили ручных мастеров, но не заменили специалистов, работающих на этих самых станках. Так и нейронные алгоритмы, которые могут лишить работы многих специалистов путём выполнения большей части грубой работы. Но тут в игру вступает профессия нейро иллюстратор, необходимая для появления людей, которые смогут использовать машинные алгоритмы в качестве средства достижения цели.

Стоит отметить, что профессия нейро иллюстратор подходит для описания деятельности людей, использующих нейронные алгоритмы не только для создания изображений, но и для любых других творческих задач. Так как данный вид работы не получил официального признания, то не существует и конкретного названия для такой деятельности.

Для представления более ясной картины и подробного понимания проблемы следует рассмотреть тот функционал, которым нейросети обладают на данный момент:

• Замена второстепенных актеров озвучки во всех виртуальных проектах. При необходимости сэкономить бюджет возможна замена и главных актеров. Так как экономия бюджета – одна из основ коммерчески успешных проектов, то такая функция нейросетей запросто может лишить работы людей, занимающихся наполнением виртуальных миров.
• Написание музыки. Данный аспект еще не получил достаточного развития, поэтому создаваться музыка может в узких направлениях. И если раньше даже любителями использовались всякого рода инструменты для создания музыкальных произведений, то нейронные алгоритмы сделают этот процесс еще доступнее.
• Выполнение мелкой визуальной и однотипной работы. Машинные алгоритмы обычно легко и удивительно качественно справляются с созданием аватарок, обложек и обработкой фото в больших количествах.
• Выполнение абстрактной работы. Логические ошибки и иные нюансы, выдаваемые нейросетями, легко могут восприниматься как абстрактное видение. Если заказчика или автора устраивает такой вариант, то нужные алгоритмы легко упростят ему задачу.
• 3D моделирование. Создание объемных объектов с хорошим качеством трудоёмкий процесс. Даже при использовании нейросетей не каждому будет под силу гадать с ключевыми фразами, чтобы получить желаемый результат. Профессия нейро иллюстратор призвана решить эту проблему.
• Наполнение контентом NPC. Нейронные алгоритмы легко могут найти применение в видеоиграх. Их можно использовать для генерации поведения, текстов и диалогов неигровых персонажей, а затем еще и озвучивать их. Специалисту останется лишь контролировать процесс.

Важным дополнением станет тот факт, что нейросети позволяют дорабатывать полученные изображения, меняя текстовое описание.

Профессия нейро иллюстратор

Нейронные сети далеки совершенства. Часто проще что-то нарисовать самому, чем обращаться к алгоритмам. На данный момент они позволяют создавать лишь модели, прообразы и поэтому еще не идет и речи о вытеснении существующих профессий.

Есть мнения, что в будущем нейросети получат развитие и удешевят труд многих рабочих, связанных с творческой деятельностью, но это не совсем так. Развитие машинных алгоритмов возможно только с повышением сложности этих самых алгоритмов.

Сейчас получить картинку, образ которой есть только в голове, путём использования нейросетей практически невозможно. Развитие алгоритмов приведет к необходимости продумывать текст более точно. Этот аспект, в свою очередь, сделает нейронные сети узконаправленными, причём увеличение точности будет приводить к уменьшению их универсальности и повышению сложности работы.

Профессия нейро иллюстратор станет необходимой частью использования таких программ. Такого рода специалисты будут использоваться не только для подбора правильного текста, но и для рисования шаблонов для нейросетей в качестве примеров.

То есть для примитивных результатов не потребуется особых навыков, следовательно, такая работа не будет высоко оплачиваться. И чем сложнее используемые алгоритмы, тем больше специалистов высокого уровня необходимо будет привлечь. Таким образом сохраняется нынешняя производственная иерархия.

Множество художников, конечно, станут неэффективны, в виду неспособности сэкономить бюджет, но многие из них смогут переучиться. Стоит только гадать, какое применение получат нейросети и сколько рабочих мест появится в связи с потребностью в новых специалистах. С уверенностью можно утверждать только то, что профессия нейро иллюстратор найдет своё применение.

Сервисы для генерации изображений

Профессия нейро иллюстратор неизбежно связана с использованием одной из программ для рисования изображений при помощи нейросетей через заданный текст. Приведем пример восьми наиболее распространенных сервисов для этой цели:

• Midjourney. Данный сервис использует наиболее передовые технологии. При помощи команды «/imagine» вписываются ключевые слова. Работает программа на английском, другие языки она воспринимает хуже. Итоговые изображения можно апскейлить и дорабатывать. Для тестирования программы предоставляются бесплатные использования, а дальше только через оформление подписки.

• Stable Diffusion. Данная нейросеть имеет множество дополнительных настроек, которые позволяют получить более точное изображение. Протестировать сервис можно, но придется долго ждать своей очереди. Затраты на генерацию выражаются в кредитах. Чем больше количество применяемых параметров и правок, тем дороже и дольше будет процесс создания изображения.

• Dall-e Mini. Особенностями программы являются отсутствие необходимости авторизации, быстрая генерация и простота в использовании. Создаются изображения лишь по ключевым словам, но самое главное – бесплатно.

• Kandinsky 2.0. Сервис представляет собой новое поколение нейросетей, распознающее до 101 языка. Планируется внедрение в нее особенностей, которых нет ни в одной из существующих ныне программ. Отличительным признаком является возможность использования десятков различных стилей. Приятным дополнением будет полная поддержка русского языка и отсутствие платы за использование.

• Starryai. Нейросеть генерирует изображения, основываясь на введенном тексте, и может использовать вспомогательные картинки. Программа имеет множество мелких настроек. Полученные фото получаются в хорошем качестве, но очень абстрактными. В день предлагается генерация 5 бесплатных изображений, дальше используется система кредитов.

• Nvidia GauGAN2. Программа создана с целью генерации картин с изображением природы. Для примеров использовано более миллиона фотографий. При помощи онлайн редактора и небольшого текстового описания пользователи могут получить максимально реалистичные изображения. Но машинные алгоритмы начинают сбоить при сложных текстовых описаниях.

• Dream by WOMBO. Данная нейросеть подходит для создания абстрактных изображений. В арсенале имеется более 30 стилей. Так же она может работать с NFT-картинками и другими вспомогательными рисунками. При этом программа работает в браузере и не требует платы.

• Ostagram. Необычный сервис, который объединяет два изображения в одно целое. Для генерации необходимо выбрать лишь основное фото и фоновое. Процесс создания бесплатный, нужно лишь авторизоваться на сайте, но ожидание очереди довольно длительное.

Даже если результат итогового изображения оказался неудовлетворительным не следует отчаиваться. Нынешние нейронные сети плохо подходят для точной генерации картин. Нужно учиться пользоваться текстовым описанием и постоянно редактировать получившиеся результаты. Вдобавок, машинные алгоритмы постоянно развиваются, поэтому после неудачи стоит просто попробовать использовать сервис в другой раз.

Заключение

Изображения, полученные с использованием нейронных алгоритмов, получаются хаотичными, бессвязными и часто нелогичными. Эффективное их использование, по большей части, заключается в поиске вдохновения, так как они легко создают то, чего не существует.  Поэтому профессия нейро иллюстратор, в будущем, будет  очень востребована.

Работы настоящих художников отличаются наличием смысла, то есть они могут уделить повышенное внимание нужному элементу картины. Машинные алгоритмы же мыслить не умеют, поэтому высокая детализация проявляется часто в ненужном месте.

Но нейросети активно развиваются. В ближайшем будущем можно ожидать потребность в специалистах, которые будут работать с узконаправленными алгоритмами. А это приведет к появлению новых рабочих мест и сокращению старых.